图论与网络优化（图论与网络优化的关系）

本文目录一览：

• 1、优化问题属于数学四大领域中的哪个领域
• 2、研究图论与网络最优化算法这个方向有什么用
• 3、什么叫偶点，什么叫奇点。
• 4、Lingo优势是什么？有什么特点？

优化问题属于数学四大领域中的哪个领域

优化问题属于数学四大领域中的优化领域。

数学建模的四大模型为优化、分类、评价、预测。

优化模型分为五类：

1、数学规划模型。线性规划、整数线性规划、非线性规划、多目标规划、动态规划等。

2、微分方程组模型。阻滞增长模型、SARS传播模型等。

3、图论与网络优化问题。最短路径问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题、最小生成树问题(MST)、旅行商问题(TSP)、图的着色问题。

4、概率模型。决策模型、随机存储模型、随机人口模型、报童问题、Markov链模型等。

5、组合优化经典问题。

研究图论与网络最优化算法这个方向有什么用

研究这个算法的最终目的肯定是降低算法的时间复杂度以最快时间得到结果，也就是计算效率的提升，很多涉及到优化计算的软件都需要这个算法的支持，现在软件的框架变成很简单，但是核心的算法是很重要的，如果说就业的话，面很窄，但是一般人也很少会这个，会的人又用得到，薪水应该会不错

什么叫偶点，什么叫奇点。

偶点，是指从一个点向外发出的线的条数为偶数。

奇点，是指从一个点向外发出的线的条数为奇数。

下图中，E和F两点是奇点，其余各点都是偶点。

偶点、奇点，是数学家欧拉研究“七桥问题”时用到的概念。他证明了下面命题:

如果在一个图形中，所有的点都是偶点，那么，从其中的任何一点开始，都能完成一笔画；

如果图形中，只有两个奇点，那么，从其中一个奇点开始画，最后可以画到另一个奇点完成一笔画；

如果图形中多于两个奇点，则无法完成一笔画。

Lingo优势是什么？有什么特点？

优势：简单的模型表示。方便的数据输入和输出选择。强大的求解器。交互式模型或创建Turn-key应用程序。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数。

在各个领域本书都配有丰富的案例和求解程序，帮助读者深入理解LINGO软件。同时，本书专门配有一章介绍数学建模中的应用实例，以10个数学建模经典案例为基础，其中9个案例的全部模型都用LINGO编程实现，并在LINGO12版本调试通过。这些案例凝聚了作者多年来积累的编程经验和巧妙构思。

本书在深入浅出地介绍LINGO基本用法和LINGO与外部文件接口的基础上，分两个层次介绍了LINGO软件及其应用：

第一个层次以数学规划、图论与网络优化、多目标规划等LINGO软件常用领域为背景，介绍LINGO软件求解优化模型的常规手段和技巧。

第二个层次以博弈论、存储论、排队论、决策分析、评价方法、最小二乘法等领域为背景，介绍LINGO软件在非优化领域的应用，充分展示LINGO软件的优势和应用扩展。

图论与网络优化的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于图论与网络优化的关系、图论与网络优化的信息别忘了在易优之家进行查找喔。